澳门新蒲京app下载英伟达阿里抢投这家华人公司 高精地图吸金效应显露

by admin on 2020年1月25日

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这两年,自动驾驶火了,顺带带火了车用的摄像头、毫米波雷达、激光雷达三种传感器。他们充当着自动驾驶汽车的一只只眼睛,帮助感知外部环境。不过,正如人虽然有各种感官,仍然需要借助地图寻路一样,自动驾驶汽车也需要一张地图来导航。不过,自动驾驶车需要的,是高精地图。

「没有高精 3D
地图,自动驾驶免谈」——已然成为自动驾驶领域的共识。随着无人驾驶商用化日益临近,不可或缺的高精地图成为各家抢占的重要细分赛道。

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机器之心消息,据产业人士透露,硅谷高精地图创业公司 DeepMap 正在推进 B
轮融资,其中两名重磅战略投资方已经浮出水面——英伟达和博世旗下风投公司,而其他投资方将包括阿里巴巴、滴滴出行、北汽集团等。

高精地图的信息比传统地图更加完备,对于不那么聪明的自动驾驶车来说,高精地图提供的信息越多,行车过程就越安全。业界认为,L3级别以上的自动驾驶,高精地图不可或缺。这种行业共识使得高精地图已然被纳入自动驾驶的风口之中。高精地图究竟为何物?这波风口之下又诞生了哪些高精地图的新玩家?

机器之心联系到 DeepMap 创始人兼 CEO
吴夏青求证该消息。吴夏青表示,现在公布的战略投资方为英伟达和博世,其他资方还没有官方消息。

作者特别整理了一批高精地图初创公司,从他们的角度一窥高精地图之兴。

DeepMap 在 2016 年初由华人吴夏青、罗维和 Mark Wheeler
等人创办,所属地位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托,专注于高精度地图解决方案的研发。此外,DeepMap在中国北京设有分公司,近期正在扩充技术研发团队。

一、高精地图释疑:不仅仅是定位更准

2017 年 5 月,DeepMap 完成 2500 万美元 A 轮融资,由硅谷知名风投 Accel
Partners 领投,Accel 同时是 Facebook 除扎克伯格外的第二大股东。

高精地图顾名思义,就是精度(或者分辨率)更高的地图。但这样也很容易望文生义,不少高精地图商的宣传——“厘米级精度”也容易让理解为:就是定位精度从米级提升到厘米级了呗。结论部分正确,但过程远远没有这么简单。

参考外媒 the information 与海外创投数据库 crunchbase,DeepMap
三轮融资总计9200万美元,最近一期 B 轮融资将达到 6000 万美元,目前估值为
4.3 亿美元。

高精地图之“精”,其定位之准的来源,在于其信息之全:高精地图的信息颗粒度直接提升到车道级别,有车道线的具体位置,车道的曲率、坡度、高程、方向以及限高限重限速等信息。并且,除了道路之上的信息,车道两旁的静态物体也是高精地图的重点关注对象——跟人类主要通过标志物来确定自身位置一样,自动驾驶车也需要这些参考物来确定自身方位。

业内人士分析,该轮由中国资方主导的融资将为 DeepMap
开拓国内市场创建便利通道。

这些信息主要由文章开头的三种传感器以及IMU(惯性测量单元)采集,再融合卫星定位信息,最终达成厘米级的地图精度。

DeepMap 是谁?

除此之外,高精地图的实时性是另一个尤为重要但容易被忽视的属性。对地图的实时更新可以保证道路信息的准确——相信每个使用地图APP导航的人都遭遇过地图信息不准的情况,这正是由于传统地图更新的频率太低(从周到月计)。

在自动驾驶领域里,能够同时揽获产业和互联网顶级投资资源的创业公司并不常见。投资人如此看好
DeepMap 主要在于两点。

对于要依赖高精地图实现自动驾驶的车辆来说,这种实时性更加重要。在高等级的自动驾驶设计中(L4-L5),高精地图是能够作为自动驾驶车的另一只“眼”,在其他传感器都失效的时候短暂引导车辆驾驶的。如果高精地图更新的实时性太差,与真实世界的道路情况出现了极大偏差,那么结果将是灾难性的。

一是高精地图赛道已经成为自动驾驶商业化的核心挑战,二是公司背后的重量级领导团队。

二、高精地图初创:四大玩家各显神通

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1、DeepMap——豪华地图“老炮儿”团队

DeepMap CEO 吴夏青和 CTO 马克·维勒

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DeepMap 的创始团队包括 CEO 吴夏青、CTO 官马克·维勒(Mark Wheeler)、COO
罗维等人,他们早年在谷歌、苹果、百度等巨头进行自动驾驶技术研发的经历为创业提供了宝贵的经验财富。

DeepMap成立于2016年4月,日前刚刚接受过作者采访。其创始团队是谷歌地图项目的资深工程师和产品经理:CEO吴夏青是谷歌地球的核心工程师,也是谷歌地图企业版的技术负责人,后来赴苹果地图扛起了三维建筑这一产品线,创业前还为百度开发过高精地图;CTO马可·惠勒在20年前开创了用激光雷达进行地图测绘的技术路线,也和吴夏青一起领导了谷歌地图企业版的开发;COO罗维则在谷歌地图部门任职九年,大部分时间都作为一名产品经理进行工作,在地图产品化上颇有经验。

创业前,DeepMap 创始人兼 CEO
吴夏青在百度美国研究院任职主任架构师,为百度自动驾驶开发高精度图;更早的时候,吴夏青曾任职于
Google Earth、苹果地图等部门,积累了 14
年的地图研发经验。此外,团队中还包括数名激光雷达领域的技术老将。

澳门新蒲京app下载 6DeepMap
CEO吴夏青(右)和CTO马克·维勒(左)

据 DeepMap
介绍,在技术实现方面,目前绘图技术精度可达到厘米级,系统支持自动驾驶车辆的精准定位;同时,处于
DeepMap
平台中的车辆可以彼此之间共享实时信息更新。公司的主营业务包括三块,分别是高精度地图、精确实时的位置定位、服务基础架构的搭建。

DeepMap最大的特点是聚集了一批从业经验在十年以上的地图行业人才,干老本行。另外“Deep”也意在说明,他们在测绘过程中运用了深度学习的技术,主要体现在车道线识别、道路特征提取、交通标志识别等。他们进行地图测绘的技术路线是多传感器融合,激光雷达、摄像头、毫米波雷达都有。为了降低成本,DeepMap除了用自有的地图测绘车进行高精地图采集,主要采用与整车厂、供应商合作的众包模式,在后者的帮助下获取高精地图数据。

DeepMap 采用数字摄像头和激光雷达组合收集数据的方式,以创建详细的 3D
地图,可以识别到街道标志、邮箱,甚至诸如路沿高度等小细节。

目前,DeepMap已经获得总计3200万美元融资,他们的全新测绘车,也刚刚到岗。

澳门新蒲京app下载,与一般高精地图构建模式不同,DeepMap
允许不同的公司创建包含不同特征和数据的高精地图,提供可嵌入车辆的软件,解决定位、数据更新、路线规划和数据收集等问题。

2、CivilMaps——数据压缩有神功

团队认为,DeepMap
的差异化优势在于通过高效处理大规模数据的地图运行架构,进而实现高精度、低成本的地图和定位解决方案。「把高精度地图大规模、低成本地做出来,只有少数人知道该怎么做,能去做好的人就更少了。我们就是这样的团队。」DeepMap
COO 罗维说道。

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在技术层面,构建高精地图数据已经不是最大门槛,核心挑战在于如何不断更新这些海量地图,以反映道路工程或倒下的树木等新障碍等变化。

CivilMaps成立于2014年,其CEO
Sravan是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系的硕士毕业生,此前在一家收视数据分析公司Samba
TV工作。CivilMaps之所以出名,是因为去年7月拿到了福特与包括雅虎创始人杨致远旗下投资公司在内的多家机构共同投出的660万美元融资。

为避免自运营昂贵的采集车队更新数据,DeepMap正在寻找新的数据模型(终端客户可保留对基础数据的所有权),从已经部署在路上的自动驾驶车辆中收集数据,保持地图更新,

CivilMaps为何能够赢得整车厂的青睐?因为他们能帮高精地图采集“减负”。

在这个模式里,DeepMap不再强调软件数据的归属权,地图制作被作为可以植入任何汽车制造商平台的服务,而“持续赋能”的动态服务则对应着高精地图信息的更新频率,这将汽车制造商和服务开发商的利益绑定在一起。

激光雷达虽然因其点云数据精度高,在高精地图测绘中占有重要地位,但是因为应用较晚,并不像摄像头采集的视觉数据那样有成熟的深度学习处理算法,如何把有用的物体(车道线、路灯、人行道)从规模庞大的点云数据中“抠”出来,一直是个让人头疼的问题,特别是对于在人工智能方面没有太多积累的整车厂而言。

高精地图吸金能力强劲

CivilMaps开发的软件通过运用人工智能技术,能够从繁杂的激光雷达点云数据中提取有用的信息,同时剔除大量的冗余信息。传统的1T大小的激光雷达点云图,经过CivilMaps的软件提取过后,只保留重要物体标识和行车指示,大小仅仅为8MB,数据量一下就简化至原来的128分之1。这使得高精地图的数据量可以大大减小,传输与储存成本都显著降低。

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无独有偶,CivilMaps也热衷于众包模式,他们计划与整车厂合作,在其车辆上安装自家的传感器套件,进行高精地图的测绘。CivilMaps对数据的压缩技术一大好处在于,需要上传的数据量较小的情况下,保持高精地图实时更新的难度会小很多。

在自动驾驶等前沿赛道上,市场体量规模和公司营利能力是影响其健康发展的关键因素。

3、lvl 5——群众路线有奇效

据业内预测,高精地图发展黄金期正当时,到 2020 年高精地图市场整体规模将达
21 亿美元。2025 年,该市场规模有望达 94 亿美元(折合 607 亿元人民币)。

澳门新蒲京app下载 9正中人物为CEO
Andrew

相较于高级自动驾驶技术落地难的困境,高精地图数据服务的市场现状更为乐观。即使在大规模应用于自动驾驶汽车之前,高清地图也有其用武之地——助力开发驾驶员辅助驾驶方案。

在自动驾驶行业中,特斯拉是视觉路线的拥趸(当然也加入了毫米波雷达作为辅助),同时也是“群众路线”的有力支持者——通过已售出的特斯拉车型上搭载的Autopilot收集行车数据和场景,帮助研发自动驾驶。而从特斯拉走出来的工程师Andrew
Kouri 和 Erik Reed,在创建他们的高精地图公司lvl
5时,也深受这条道路影响。

因为高精地图不仅仅用于导航,还需要提供关键的安全功能。相比传感器近距离感应的作用,高精度地图更着眼于对远距离的路径判断和规划。当车速过快,传感器的反应速度和感应距离不足以支撑汽车做出驾驶反应时,或者下雨天雨滴挡住传感器摄像头时,高精地图则可以发挥提前规划安全路径的作用。

lvl 5的CEO Andrew
Kouri相当年轻,2014年才从弗吉尼亚大学计算机科学系毕业。在特斯拉任职时,Andrew
Kouri是AutoPilot自动驾驶系统开发工程师的一员,他工作的大头就是,通过特斯拉车主们上传的大量数据,来增强AutoPilot的能力。

传统汽车制造商认为,高清地图将在未来几年成为收入的重要来源。

在特斯拉“偷学”两年后,Andrew
Kouri领悟到了“向用户要数据”的精髓,转身在2016年底创办了自己的高精地图公司lvl
5。

「这就像电视发展的演变历程一样,从传统电视到高清和
4K,一旦发展起来,就不会走回头路。我们将会看到未来销售的大部分地图都是具有高清分辨率。」地图商
Here 的制图负责人 Ralf Herrtwich 谈道。(Here 地图原为诺基亚旗下资产,在
2015 年被奥迪、奔驰及宝马通过一个持股平台间接持有。)

而负责产品架构的Erik
Reed,则来自机器学习名校卡耐基梅隆大学(硕士)。这位工程师对创业是如此热爱,以至于放弃了卡耐基梅陇的PhD学位。在特斯拉与蔚来北美分别徘徊了不到一年过后,加入了lvl
5。

高精地图的吸金能力在创立两年的 DeepMap 身上得到了及时体现。

lvl
5最显著的特点就是:通过众包模式采集纯视觉的高精地图,不要昂贵的激光雷达与毫米波雷达,测绘只需一个手机摄像头。而他们的早期众包合作伙伴也不是高大上的车企,而是Uber和Lyft的诸位司机。

「DeepMap 在 2018 年的预计收入约为 300 万美元,相比去年 65
万美元营收增长 4
倍多。预计收入增长主要是由于今年年底到期的汽车制造商付款。」知情人士向
the information 透露。

深得特斯拉真传的lvl5开发了一款叫作Payver的APP,司机们在开车时把手机固定好,摄像头对准道路,打开该APP,它就会自动录制视频,并记录下加减速和GPS信息。司机每跑一英里,就会得到0.01-0.05美元的奖励。中途收集到的数据,则会被上传,由lvl5处理为高精地图。

在北美、亚洲和欧洲等地,DeeMap已经建立数家客户和合作伙伴,公开合作的车企业务包括上汽硅谷创新中心、福特汽车以及本田旗下的加速器
Honda Xcelerator。

尽管数据采集的传感器和采集方式都显得不那么专业,然而这一招却有奇效。短短数月,在APP下载量仅有2500次的情况下,lvl5就完成了对全美高速公路90%的高精地图覆盖。

在加州的 Concord 和 San Jose 等地,上汽的自动驾驶测试车辆已经搭载了
DeepMap 的软件。去年,创业公司 Voyage 在 San Jose
试运行的自动驾驶车辆上也使用了 DeepMap 的服务。

独辟蹊径的道路和不错的成果也让这家公司在今年7月收获了200万美元融资。

有投资人透露,DeepMap 还在与戴姆勒推进合作。作为B
轮新晋的中国投资方阿里,有意将 DeepMap
的数据采集软件植入到自家的菜鸟物流车队中。「预计阿里今年会推出 100
辆自动驾驶物流车,并有望扩大到数千辆。」

4、Carmera——兼顾自动驾驶与智慧城市

此前,阿里连投两轮互联网新造车公司小鹏汽车,并在 2014
年将国内领先的数字地图服务公司高德地图收入囊中。

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「没有人想让谷歌再赢一次」

Carmera的名字有个双关意——Car+Camera。名字上已经透露,这是一家要在车辆上安摄像头的公司。

在传统数字地图时代,谷歌通过满世界跑的地图测绘街景车、专业的绘图软件成为无可争议的赢家。但在高精地图新一轮的争夺战中,包括百度在内,没有人想让谷歌再赢一次。

其创始人兼CEO
Gupta并不是地图行业或者自动驾驶的行内人,他此前在一家第三方社会实时评论平台Disqus(国内类似的产品为多说,但已关闭)任副总裁。不过这位在普林斯顿修机器学习的印度人是个通才,在6年的时间里,他负责的工作涵盖了法务财务到数据管理、市场开发等各个方面。

「将来中国高精地图业务可能比百度当前搜索业务规模还大!」在 2018 年初的
CES 现场,百度前首席运营官陆奇面对美国媒体说道。

2015年,Gupta和桌面3D打印设备商Makerbot的CTO Justin
Day一道,成立了Carmera,主营高精地图。虽然此前的工作经历看似和高精地图没什么关系,但是Gupta此前修过机器学习,在地图数据处理上机器学习相关技术被广泛使用;而Justin
Day所涉的3D打印在3维建模上和高精地图的3维重建有颇多技术相通点。

除了巨头布局,在「新贵」的舞台上,DeepMap 与 CivilMaps、lvl 5、Carmera
被并称为全球高精地图四小龙。DeepMap
凭借深度学习技术识别、提取信息获得高效优势,CivilMaps
则在信息筛选和压缩技术上握有先机,而精于数据采集众包的 lvl 5 与 Carmera
同样备受资本青睐。

在高精地图数据采集的技术方案上,Carmera虽然在名字上强调的是camera摄像头,但采用的是激光雷达+摄像头的多传感器方案。这样做的好处在于,地图的精度会比单纯使用摄像头更高,更有保障。

DeepMap COO
罗维提到,「老东家」谷歌曾找到她希望投资。尽管关系十分密切,但为了保持公司独立性,DeepMap
还是婉拒了谷歌。

而在地图数据的采集形式上,Carmera也引入了众包模式,发动第三方来帮助绘制高精地图。不过与lvl
5不同,他们的合作对象不是打车平台的司机,而是各物流公司的物流车。Carmera通过在各物流车上安装其传感器套件,采集高精地图;同时基于实时数据的挖掘,为物流车队提供安全以及能效方面的建议作为“回报”。不过Carmera的高精地图覆盖不甚理想,到今年6月时仅有其公司所在地纽约完成了高精地图的采集。这家公司也正在谋求扩大自有测绘车队的规模。

不过,DeepMap并不缺少橄榄枝,博世与英伟达均对后续合作表示出期待。「DeepMap
填补了高精地图市场的空白。该公司利用车辆嵌入的软件制图,适用于博世和整个汽车行业的高度自动化和自动驾驶。」罗伯特博世风险投资公司的总经理
Ingo Ramesohl 博士谈到。

不过在商业模式上,CEO
Gupta曾经负责商业拓展的经历让Carmera“更敢想”——上述其他公司目前都把自动驾驶作为核心乃至是唯一的业务予以突破,但Carmera认为其采集的数据不仅可为自动驾驶所用,还可以辅助工程测量,以及实时分析区域内的人、车流量,为城市规划提供依据,换个更时髦的词语,就是智慧城市。

英伟达业务开发副总裁 JeffHerbst
则表示,「高精地图是实现自动驾驶汽车部署的关键。DeepMap
构建和更新地图的能力让我们印象深刻,很高兴能够为他们的下一步发展提供支持。」

不过从官网上看,这家公司目前只有13个人,要撑起如此多的业务,显然还需扩大规模。

在此之前,英伟达已公开两项自动驾驶投资标的,包括景驰科技和图森科技两家自动驾驶技术解决方案商;在高精地图数据服务领域,DeeMap是第一家。

三、瞄向自动驾驶 数据靠众包

当下,中国已经成为全球最大的新车市场。凭借该先天优势,中国也被视为全球自动驾驶技术竞争中最为强劲的选手。但对于美国公司而言,进军中国市场却是一项艰巨而复杂的任务,中国在收集地图数据或提供地图服务层面设有严苛的许可审查。

从四家高精地图初创公司的情况,作者总结出他们的两大共同点:

外媒认为,获得这些许可证通常意味着需要与中国公司合作。DeepMap
通过吸收中国资本,能够在一定程度上为其在国内的业务铺平道路。比如百度,作为国内高精地图服务商业化的先锋,百度已经与宝马等诸多海外汽车制造商达成合作。

1、“无众包 不创业”

与此同时,中国地图数据服务商与上下游链条公司的整合信号也越发强烈。

一直以来,地图行业都是一个趋近于基础设施的行业,需要投入大量人力物力对数据进行收集。而在发展高精地图的时代,虽然地图数据采集的自动化程度已经大大提高了,但是仍然需要大量的测绘车上路。

去年 8
月,高德地图就联手精准位置服务商千寻位置,推出提供「高精度地图+高精度定位」综合解决方案,并为数据采集「众包」打下基础。

尽管众包在地图行业早已被作为未来的重要方向,国外如老牌ADAS厂商Mobileye,国内如高德这样的地图巨头也称要发展众包的地图信息采集模式,但这在一定程度上也意味着数据共享。

与上汽集团、四维图新合作的英特尔则正在谋划如何通过快速整合资源,有效加速数据采集高精地图绘制,为服务无人驾驶应用做好准备。

大型地图公司出于体量惯性以及建立数据壁垒等方面的考虑,仍会保留规模庞大的地图测绘队伍,自采为主,众包为辅。高精地图初创因为测绘队伍难以和大公司相提并论,往往对发动第三方的众包模式极为推崇。

部分内容参考:

澳门新蒲京app下载 11Mobileye通过REM众包采集的纯视觉高精地图

众包模式是一把典型的双刃剑:一方面“发动群众”可以成倍地提高数据收集速度——特斯拉AutoPilot收集的总计超过2亿英里的行驶数据再好不过地展现了这一模式的威力。

但另外一方面,对于初创公司来说,他们如果选择B端进行众包的合作(如DeepMap、Carmera),那么在一定程度上意味着数据共享,对卖高精地图数据盈利这一商业模式,将有破坏性的影响;如果选择与广大民众合作(如lvl
5),那么如何保证由“非专业人士”收集的地图数据的标准性与结构性,又将成为另一个难题。

2、商业模式以“服务”自动驾驶为主

和传统的地图上生长出了花样百出的LBS不同,新生的高精地图目前在商业上的应用路径仍然集中在自动驾驶上。按照DeepMap创始人吴夏青的说法,高精地图会成为自动驾驶的一个不可或缺的模块。毕竟,如今的高精地图是由自动驾驶提出需求而定义的。

在自动驾驶已经成为明日之星的情况下,押注高精地图意味着广阔的前景——同样作为自动驾驶一个“模块”的Mobileye就值153亿美元,高精地图初创中也有较大可能诞生出一个独角兽。

但在自动驾驶的实现时间点尚不明确的情况下,依赖为自动驾驶提供高精地图解决方案实现收入自然也蒙上了一层不明朗的味道。

在这一点上,文中提到的Carmera虽然有些“好高骛远”,但其对高精地图数据应用方式的多样性开发,也为这个新兴行业的商业化探索展现了其他可能。

不止一位高精地图行业的从业者在与作者交流时认为,高精地图并非是对传统在线地图在形态和精度上的简单升级,它更像是一个新事物。在信息颗粒度和实时性上实现飞跃过后,高精地图会如同当年在线地图对LBS的孵化一样,催生出各种新的商业。

四、高精地图初创的三大挑战

新生的高精地图初创们,在实现其技术与商业构想的路途中,也面临着以下几点无可避免的挑战。

1、巨头的威胁

尽管高精地图可以算得上是一个新赛道,但传统地图巨头们仍然是一座座大山,并且他们对高精地图的布局并没有晚于高精地图初创公司——即便是动作较慢的国内地图巨头百度、高德、四维图新,也至迟在2015年开始了高精地图的布局,就更不用说步伐更早的Tomtom和Here了。

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澳门新蒲京app下载 13高德地图测绘车

他们在资金投入以及高精地图彩绘队伍的规模上,都是初创公司难以抗衡的。即便深度学习等技术极大地提高了地图采集的自动化程度,但仍然需要众多人力去核验采集数据的准确性。光是这一校准工作,就为初创们出了一个难题。

而TomTom此前宣布对北美主要路网高精地图的全覆盖,也展示出了地图巨头们的实力。

2、地图的更新

由于高精地图的名字,许多人对其的关注都在“高精”上,而忽略了高精地图的另一重要特征——实时性。高精地图不仅要求对地图信息覆盖精确而全面,还要求对信息做到快速更新。比如道路上发生了车祸,那么随后的高精地图即刻就应标注出来。

澳门新蒲京app下载 14高德的高精地图示例,数据量庞大

这必然要求车联网具有实时传输的能力。在这一方面,高精地图初创将面临的问题和传统巨头一致。但更关键的云端对数据进行处理的能力,在现有情况下需要规模庞大的计算力,地图巨头们有能力承受,而这是初创们的短板。目前,各个高精地图初创公司也并未太多谈及对云端架构的设计。

3、政策的影响

美国之所以能成为高精地图创业的圣地,少有限制的地图测绘政策是一大关键因素。

本文没有出现中国高精地图初创公司的原因,则是国内政策卡得比较严。在国内进行地图测绘需要取得测绘资质,要开展地图导航服务需要取得导航电子地图制作资质。这两点要求,已经足以将绝大多数国内的高精地图创业者拒之门外。此外,现有的地图测绘、制作资质在蓬勃发展的高精地图面前也开始落后,对高精地图采集的信息并未做到完全覆盖。

在此情况下,想制作高精地图的传统车厂也只能按兵不动,遑论创业者了。因此,在自动驾驶产业链大多环节都有初创公司涌现的情况下,国内的高精地图领域成为了初创的禁地。而在国内,高精地图也主要由百度、高德、四维图新三大公司牵头发展。

政策对高精地图的国际化也有负面影响,国外公司无法在中国开展高精地图业务。不过地图巨头们通常会采取强强合作的方式——Here与四维图新在中国成立了合资子公司,得以在中国提供服务。而高精地图的初创们,赢得此类合作的机会显然小得多。

结语:前景光明 道路坎坷的创业赛道

由于自动驾驶的强烈需求,深度学习这一有力工具的出现,以及对众包模式的灵活应用,高精地图成为了一条自动驾驶范畴内颇有前景的创业领域。初创公司们也和转型制作高精地图的传统图商们同场竞技,推动着高精地图行业的技术进步,并对行业的商业模式边界进行着探索。

但和此前报道的激光雷达行业没有“先来者”不同,地图领域的巨头们觊觎已久,也布局已久,他们所受的掣肘,比初创们来得更少。初创们占据优势的地方是,人事架构更加灵活、方向更加专注,成本压力更低。或许,他们也更具有当下流行的“情怀”。

但创业者们并不具有天生的道德优势,所有的创业行为都需经历市场的检验。高精地图的创业者们将面临的,是严苛的竞争。

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